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写在18个月前

先简单回应下昨天的留言:昨天文中的AI指的是狭义的AI,我给了个定义是「通过机器模拟人脑」,因此搜索、推荐我归到了大数据、数据智能的领域,因为其主要价值来自于数据。类似的,在某些领域通过AI完成数字化时AI只是工具,而不是释放劳动力本身(注意我用的词是劳动力,不是生产力),因此主要价值依然是数据。结论是:简单重复的劳动力密集型工作必然被AI替代。

我并没有否认数据智能的价值,但那和我描述的AI无关。

一夜过去,发生了很多事情。

那今天就顺便贴一篇我18个月前给同事分享的一些个人观点吧。我都没想到自己随口一说,同事回去后自己拿小本给默写下来了,前两天突然发给我看。很多想法很幼稚, 为保持原汁原味,没做任何修改。

------时间:2019.9.24------

击败微信的不会是阿里,而是XX,甚至可能是XXX。

XX是一个有战略的公司。最开始可能有很多小团队去尝试各种可能性,只要发现新的业务,一定投入重兵去砸,直到做出成绩。战略不是说拿出这个公司5%的资源去做,战略是,一家公司想清楚了之后,all in 去做。

技术是支持业务的。我们需要思考的不是直接一股脑的把自己团队做的,自己觉得牛逼的技术卖给客户。我们需要的是想清楚客户业务是什么,然后用对的技术去支持。

购物是一个业务,社交是一个业务。在这两个业务场景中,第一名有绝对的优势。淘宝用的技术是很普通的技术。当今各个互联网公司,其实技术差不多,就技术而言,各家互联网公司都有技术能力搭建淘宝这样的平台。但淘宝只有一个。就以XXXX为例,他在丰富性,在生态上是没有办法和淘宝比的。

阿里云的核心业务,不应该是四大件,应该是YY。YYYY是这个业务的抓手。

小程序也好,刷脸支付也好,这些是技术,不是业务。支付宝需要想清楚的是,在支付之外,我还有什么业务。然后用对的技术去支持。

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因为一般情况下我被禁止在公开场合点评友商,不然我会被公司有关部门请去喝茶,所以,打码了。

这些幼稚的观点产生于18个月前,有当时的背景,到今天很多事情都有了变化,包括我的看法,所以前后对照才是最有意思的。

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