想构建一套用于生命体的思考框架，不只是人形生物，能进行思维模拟的AI都能用，即使是相同结构的生命体，也会因为初始值和接触的事件与信息不同，而变成独立的不同个体。
可惜目前没有决策模拟思维一类的沙盘，无法验证框架所带来的改动影响，用虚幻引擎的蓝图来观察被控制体或许是好的选择，但是这超出了我的能力范围，而且要实现的模拟状态，交错起来非常复杂，决策树，状态叠加，记忆影响和速度要求等等。
我尽量讲清楚想要的那部分，这些内容更偏向哲学科幻向，游戏类型的话，像是模拟人生那样，侧重自动化决策的。
因为没有铺垫，你可能不明白我在表达什么，可以参考一下这个视频。
【斯坦福谷歌一起把25个AI塞进一个游戏，组成了一个村庄】「链接」
Demo-全部模块是两个：
决策和行动，需要两者结合
决策是对内-自我的那部分
行动是对外-产生意义的那部分
下面 ◌ 代表的是可选的主动思考信息，可中断的，通常是固定的数值
下面 ● 代表的是可选的被动接受信息，不建议中断的，频繁变化的数
◌区分边界-遍历至所能控制的边缘
◌个体区分-随机种子对行为控制敏感度的差异
◌实体的完好程度检测-如电量与机体完整度
●本能反应-无法控制的状态
◌疼痛值
◌生命值
●情绪波动值-影响控制敏感度
●强制行为
●身体影响叠加行为-类似痒，喷嚏，获取信息打通思考循环顿悟，这样的行为
◌唯一值-个体最重要的数值，归零停止行动，销毁自身
●奖罚-引导延续
●接收信息存储-来自实体的信息
●记忆存储
◌学习能力分解
●空间感知
●时间感知-归为空间状态改变的一种形式
●分解信息单位
对比已经存储单位
连接单位，连接多的单位有更高的检索优先级
在存储空间内的存储位置是随机的，连接过多的节点将划分区块
检索节点检索区块
◌自我感受分解
●状态权重
◌检索的优先级
●思考存储
●思考的优先级-优先级低的将退回到记忆存储
●拟合已经得到的信息-更新存储
◌思考-虚拟预演状态
●情感分解处理
●情感施加对行为的影响，情感的种类不是必须的
●信息对比
●行动调用模块执行动作
●行为动作-声音、无线电、运动指令
●执行修正
●强制修正，机体停止行动，消耗算力进入分解信息步骤，记录过程，转入记忆存储，强制唤醒将丢失后续的连接
●更新信息
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