今年太丰富，太充实，每个点都是大致描述一下，但最后仍然超了几千字。本次总结大部分的图片内容都是我和SD一起完成的，我提供想法，SD帮我实现。
有了对死的思考才能更好的生。[苏格拉底]:死后如果只是肉体毁灭而灵魂永存，那么我们就不必惧怕肉体消亡后，自己将堕入完全的虚无而感到恐惧和焦虑；[伊壁鸠鲁]:如果死后没有灵魂，世界是物质的。[海德格尔]:死亡与我无关，我在的时候死不在，死来的时候我已经不在了。于是我们不需要纠结死后会怎么样，只需要活在当下。但首先要想明白死，以及我们自己如何认识，才能做到向死而生，坦然的过完一生。
想清楚了死的事实，接下来就是如何更好的在有生之年生存下去。然而继续追问下去，就会陷入虚无、荒诞、无意义的状态。很多哲学家也关于此进行了深入的思考，并给出自己的看法。
德尔图良说"因其荒谬，所以信仰"，克尔凯郭尔也认为信仰很重要。但是如何实现？叔本华说可以通过提升审美和禁欲来克服，通过诗歌、艺术的熏陶来实现。尼采则在叔本华的基础上，认为生命是积极的，通过积极的超人哲学来探寻生命的意义。而最近对虚无和存在深入思考的萨特和加缪，提出克服荒诞和虚无的方法就是活在当下，给有限的生命塑造可能性。
看了很多，伟大的哲学家们只告诉我们要摈弃低级的快乐，去寻找高级的快乐。但是那是在他们已经想明白死亡和存在之后。所以我认为最高的境界是形成一套自己完全认同的哲学体系，达到”悟道”的境界，并能做到知行合一，就是人生最佳的境界了。而“悟道”的方式有很多种，比如：读书、思考，感受艺术、音乐等，待到达一定程度之后，突然就会感悟。这里又想到了那人生的三重结界，放在这里也比较恰当；“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路”；“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”；“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”。第一重是意识觉醒，开始决定去思考和探索人生的意义、存在的目的；第二重是通过文学、哲学、艺术来探索和深度感受生命的美和意义，但可能陷入其中无法自拔；第三重是突然的顿悟，而这一刻就是一生的永恒，后续随时可以坦然离去。
所以目前我的思考结果如下图初略的概况。把意义分为三个层次，低级的乐趣来源物质、肉体和感官的满足，有具体的数据指标可以对比，且无上限，可以一直追求，但得到后的满足感是短暂的，为了抵消短暂欲望的无聊感，本能的再寻找更困难的欲望，过程变得更艰难，而结果的快乐依旧短暂留存后便消失了，循环往复，痛苦加剧；第二层是保持一定程度上第一层的满足，但不过度追求，而是去和更多古今中外真正有大智慧的人进行学习和交流，在文学、哲学、诗歌和艺术的海洋里畅游，让内心平静而祥和；第三层则是领悟生命的本质，无我的状态。
第一阶段是从出生到成长阶段，这是快速接触信息和世界的时候，以第一层快乐为主，但随着成长，第二层的快乐也逐渐萌芽；这个阶段是简单、快乐为主的。
第二阶段随着对世界感知减缓、有价值知识信息输入减少，加上所处周边社会人际环境的复杂化，辅以一些奇怪传统价值观的扭曲影响。低级的物欲快乐成了大部分人的追求，用以抚慰大部分时间不开心的灵魂，而生命力最旺盛的几十年里，大部分的人都是在这条线上起起伏伏，大起大落或小起小落，但始终逃不出低级快乐短暂循环的魔咒。而同时部分人开始探索并感知到了第二层精神的线，这是不断上升的，只要能够全心投入进去，也是跳出物欲，寻求真正精神快乐的方式；而且这会反哺身体，会让身心健康协调正向变化。
第三阶段是加入哲学思考（红色的线），探寻最本质的存在和意义。这是一个跳跃式的过程，一旦成功跃迁，将超脱凡尘。可以用那句经典来解读，“朝闻道，夕死可矣”。悟道之后，后面的生命多少已经不重要了。但这里有一个非常可怕的问题，如果悟道的某一个基础崩塌，将会是毁灭性的打击，整个人生信仰将会崩塌，要么绝望死去，要么疯了。
感受一下宇宙的无限，已经我们的渺小。网址是，可以自由查看，录了个视频可以看一下效果↓
没有具体的量化，但是从工具的多样性、知识的广度和认知的深度以及处理我与世界的关系来看，2023年是最近几年中收获最多、最充实的一年。按照一年前今天的规划划分，还是从三个部分进行回顾，物、身和心。但不会像去年划分一样简单分开，而是三者之间存在紧密的正负联系。
《身》
运动是为了保持身体健康，保持身体健康为了能够做和想更多的事情。同时运动本身也是一个身心愉悦的享受过程。
2023年跑步596.9千米，目标达成率50%左右，我想应该是目标不合理。明年定一个低一点的目标。以室内跑为主，又换了一个马力更大的跑步机。跑兴隆湖感觉还不错，后续还会经常去。
2023年步行步，消耗卡路里，平均每天13291步，折合距离，达到了饶地球一圈的8.78%，不过这个折算软件可能算多了一点。日均步数最多的一个月是12月，平均每天17023步，是目前历史最高记录。
爬了一次赵公山，体验还不错，山上的风景很好，有机会可以多爬山。
下面是一些身体的指标数据，借助穿戴设备，可以大致掌握身体情况。
身体指标基本达标，但它说我脂肪略超了一点，年底的时点指标，整体身体评分89分，142斤，身体年龄25，还算健康，后续保持就行了。
睡眠平均得分82分，还有上升的空间，平均睡觉时间，加上中午30min，还是很健康合理。平均压力指数42，是一个很健康的数值，随着我境界的提升，应该还会再降一点。
今年一个重大的收获就是开始了解和练习冥想，这可真是一个太有用的活动了。使用的还是最简单的入门练习方式，最开始的目的是用来训练专注度的，实际一段时间下来，确实效果很好。而且不止专注度明显感觉提升了，整个身心状态、学习能力、记忆能力、睡眠质量都能够感觉到有变好。这将会是后续一个日常必做的一项活动了。后续也会学习更深入的练习方法，看能不能通过冥想感悟到更多的东西。
《心》
今年读了30多本书，东野圭吾和三岛由纪夫占了一半。今年开始把所读的数据都在里面做成了一个书单，可以方便回顾，也可以用一种画廊的形式展示出来，很漂亮，看着列表上的书越来越多，也是一种欣慰的事情。然后每一本书是一个单独的模块，可以把评分、作者、豆瓣链接、感想都进行添加。我现在有个习惯，为了便于以后的回顾，每看完一本书，首先会把书的信息添加到页面里面，便于各种分类和筛选；然后会去把豆瓣的书评看看，把好的内容摘录下来放在详情页面，然后回去B站把好的解读视频存下来放在NAS里面，便于后面突然想起的时候进行回顾。
30多本书就不一一在这里列出来了，只把我印象深刻的内容简单描述一下，尽量控制在1000字左右。因为我对每本书都有一个自己的主观评价，所以我会按照这个顺序来简介一下我的感想。
首先是三岛由纪夫，前几年看了川端康成，我以为美已经是极致了，虽然去年谷崎润一郎的《细雪》和《春琴抄》也给我带来了不一样的美感，但还是无法超越我已感知的上限。但是今年的《丰饶之海》四部曲、《金阁寺》和《潮骚》从另一个角度给我带来的美新的体验。首先是《金阁寺》，故事很简单，描写很优美，所体现出来的毁灭之美有一种超出生命本身的极致美感，不能描述，只能体验。然后《潮骚》和其他的书风格完全不一样，这是一个非常简单、浪漫、纯洁、幸福的爱情故事，篇幅很小，非常值得一看。然后山口百惠和三浦友和对电影的饰演也很完美，加上《春琴抄》、《伊豆的舞女》和《古都》，山口百惠把三位美学大师的作品都饰演了一遍，而且很完美，这是非常难得的。然而三岛由纪夫最让我震撼的是《丰饶之海》四部曲，也是他最后一部超长篇小说。通过本多繁邦贯穿清显的四次轮回，整体是一种生命的轮回，而每一部又是一种不同美学的阐释。我最喜欢的是第一部《春雪》，细节都很美，最难忘的是聪子最后的不相见。以及到了第四部结尾时对本多繁邦说出清显是谁的时候，我当时感觉我不属于这个世界，我的境界提升了。
第二位是大家熟知的东野圭吾，不愧是畅销书作家，他的书读起来没有难度，但是却很容易代入进去，一口气读完，而且读完之后有一种惊喜的感觉，很多结局都是意向不到的，给人眼前一亮的感觉，而且回味起来也是意犹未尽的，所以还是推荐去读。很久以前读的《解忧杂货铺》就带来了不一样的新奇感，但是后面就没有看其他的书了。今年是从《白夜行》开始的，这本书也是仅次于《春雪》我最喜欢的第二本书，内容简单文字描述不清楚，但非常推荐去读。也被拍成了很多电影和电视，而我最喜欢的是绫濑遥的电视剧版本，所有本篇结尾的视频画面就是来自电视剧《白夜行》里面雪穗和亮司的镜头。另外几本是《黎明之街》、《秘密》、《嫌疑人X的献身》、《红手指》、《恶意》、《圣女的救济》、《祈祷落幕时》、《新参者》、《沉睡的森林》和《毕业》。都不错，我最喜欢的是《黎明之街》，这也是仲西秋叶会出现在2023封面的原因；然后是秘密，故事很简单，但必须看原文才能体会到里面的情感。嫌疑人、圣女的救济和祈祷落幕时给我的感觉很像，都是很精细的设计，故事也很值得读。
黑塞的书今年读了两本，《在轮下》和《荒原狼》。黑塞是有很多哲学思考的，也对很多现实中的问题有深刻的思考和反思。去年的《悉达多》已经成为对我影响非常大的一本书了，它告诉我人生的意义和世界的本质只能自己去找，没有任何人能够告诉你。今年的《在轮下》感觉是对扭曲的教育和内卷世界的反思，家长都应该看一下。《荒原狼》则是一本自我矛盾和寻求答案的一本书，人性和狼性，自我和他人的关系，是值得每个人思考的，如何和世界、和自己相处。明年还会继续看黑塞的书，会带来一些人生的启示。
哈珀的《杀死一知更鸟》，我看书评都是相见恨晚的。这算是一种教育观念和方式的书，也是值得家长读的，可能会对教育的方式有一点影响。但是不宜照搬，还是自己理解深刻一点再来，最重要的是自己的觉悟要高，才能给孩子做一个好的榜样。
今年为了给萱萱找一本我觉得不错的书，开始涉猎儿童图书，但不能像最简单的童话故事那么简单。于是找书，看书，一总看了4本，都是不错的书。然后发现这个系列的书不错，也算是打开了一个新的类目，后续应该还会继续寻找，应该还有很多没有被我发现的好书。今年的《追星星的女孩》和《最后的精灵》都不错，但是目前觉得第一本还不太适合萱萱此时来读，而且第二本书又太适合了。特别是对于喜欢《小王子》的人来说，《最后的精灵》也描绘了一个奇妙的世界，精灵、巨人、龙等等，是个很完整、有趣的故事。对孩子来说可以体会到故事的乐趣性，对于大人来说也能够像《小王子》一样读出不同现实世界的味道。但对于萱萱来说，我希望现在是带着无压力的状态简单的读一个故事，体会故事世界中的美妙之处。也希望能够通过好的书逐步入门并喜欢书的世界。现实世界就算踏遍世界各个角落，经历各种人情冷暖，也只是很渺小的一部分；要真的认识世界，需要和古今中外最有思想的人交流，以及在他们所创建的世界游玩和观察。这就只能通过书中的文字来建立连接。所以在最开始的入门阶段，我选择推荐的书也很谨慎。
《费马大定理》书中也介绍了数学史上的一些重要人物和他们的工作，使得这本书不仅仅是关于费马大定理本身，更是一部探讨数学、历史和人文的著作。而这本书对我最大的启示意义在于对待各学科里面我们习以为常的一些理论和定理。很多我们当做常识的理论，可能都是几代人花了毕生心血证明出来的，我们对待每一个知识点都应该抱有一种敬畏的态度。如果可以，教育孩子的时候，给他们讲讲相关的人物背景和证明过程的艰辛，可能会改变其对无聊理论的态度。
反乌托邦三部曲，去年看的是后两部《1984》和《美丽新世界》，而最早写出来的是扎米亚京的《我们》。通过对集体主义和个人自由的对立，探讨了权威、自由、爱情等主题，深刻而震撼人心。
《面纱》和《包法利夫人》有巧合的都在今年读了，两位伟大的作家毛姆和福楼拜描绘的两个故事，给我有一种相同的感觉。但最后的结局因醒悟时点不一样而不同，都是追求低级的欲望，艾玛所在的环境和生活使她无法进行更深刻的思考，最终走向毁灭；而吉蒂通过感受生死领悟了人生，走向了自我救赎的道路。
音乐、电影
音乐是不可缺失的一部分了，今年还是发现了一些很好的歌曲，但大部分都是老歌。听歌大部分时间是酷狗，加上会在B站听一些。所以酷狗的年度听歌报告基本能代表今年的听歌情况。总共听歌时长是602小时，平均每天1.65小时；
年度歌手是坂井泉水，也比较合理；不然只会在山口百惠和滨崎步之间出现了；而仅四年的年度歌手都是他们三人。年度歌曲是《萤の光》，旋律全世界都熟悉，也有很多种版本，但这一版声音是最好听的，我也选择了这一首歌作为了年终总结的文尾曲。
而要欣赏好的音乐，还需要一套过得去的设备。电脑用的是漫步者的一套高性价比音响，体验下来效果很不错。而平时移动，之前几年使用的是Bose的头戴式耳机，音效不错，加上两档主动降噪，一直使用起来很舒服，特别实在很吵的公共场合，甚至地铁，都是非常安静的，不需要把声音调很大，对耳朵很友好。今年还买了一个二代的入耳式耳机，夏天温度高的时候很适合，而且音效和降噪比之前我的二代还要更好一些；智能的耳内音场调教技术可以根据耳道结构实时优化耳内声场也是很棒的功能。加上12月份又耳机出了点电流声，就寄回修，然后厂家直接换了全新的耳机和耳机仓，这种过了大半年还有这样的服务还是很满意的。
电影看得不多，但是去年推荐的《海街日记》又重新看了几遍，这属于百看不厌的电影了。今年提四部，《鲭鱼罐头》、《幽灵公主》、《廊桥遗梦》和《黎明之街》。幽灵公主是我遗漏的一部宫崎骏的电影，在久石让音乐会上听了音乐后才发现还有这么一部电影，主题是人与自然，画面很美丽。另外三部故事情节都很简单，主要是走心，需要静下心慢慢的看，感受其中的美。
纪录片是我们从视觉角度认识和思考世界的一种很好的方式。《轮回》是在看《天人五衰》解说的时候意外发现的，当时是作为背景画面，但只是一部分就吸引到我了。于是通过画面找到了未删减版的原视频。连续看了两遍，后面又偶尔看看；画面每一帧都很美，通过灾难、信仰、虚无、贫富、生命等多个片段有机的整合，普通人看完之后应该都能够产生一点哲学的思考，是一部非常难得且深刻的纪录片。
剪了几段我觉得很震撼的几个简单画面，如果喜欢，可以去网上看完整版本的内容，静下心来了，会有收获的。
而《绿色星球》和《完美星球》两部关于自然的纪录片，也是推荐每个人看，而且最好是在大屏幕上看才能最完整的体会到大自然的魅力。这两部纪录片是通过对自然界中动物、植物的生长和繁衍描述，来警示人类要保护自然。通过很多延时的拍摄，能够感受到植物也像动物一样有鲜活的生命力，只是行动很缓慢。
花、鱼
经过一年多的时间，鱼缸的生态已经形成并稳定了，我也能感觉到里面的鱼儿越来越快乐了。网购了两次虾都消失的很快，但是10月份去兴隆湖抓的虾至今仍获得好好的，看来成都的虾也是适合成都的环境。明年继续维持缸的基础换水和修剪就行了。
花是今年的重点。陆陆续续买了差不多20多个品种，现存的还有15个品种。先讲讲今年的成就，只要是月季，去网上搜一下教程，或者所有卖月季的详情图都有明确写出。要种好月季，前提条件是6小时以上光照和室外通风两个必要条件，而且月季的光补偿点起步，光饱和点是3-5万lux。看了这些条件，任何一条都不适合我，但事实是我的月季生长的很好，叶子也是油光发亮的，病虫害也没有了。所以很多事情还是要自己实践了才能判断对错。
当然我的先天环境落后的情况下，就得从后天来做一些补充了。首先，系统的学习了一遍花卉学，并取得认证。不止月季，课程把主流的花卉都讲了，然后如何从最重要的几个因素入手来针对不同的植物进行管理。主要就是光、温、水、肥、土、病虫害、修剪和繁殖这些。了解了之后，种花就和吃饭一样简单自然了。
今年养下来，我最喜欢的几个品种如下。果汁阳台，人人必备，丰花勤花，而且淡淡的果香味特别好闻，主要是好养；姬乙女，世界上最小的月季，非常精致可爱，一直开花，数量很多，我也一直在扦插，保持有4颗的数量；繁星天荷，微型月季，开花很多，而且花型、颜色和荷花很像，群开的时候就像荷花在天上游动，很漂亮；蓝色风暴，蓝紫色，大花，开花也挺快，主要是株型有点乱，就把最大的一颗带回老家了，留了一个小的；少女樱，花型像樱花，一起开的时候很漂亮；光环王阳台，金黄色的阳台系列，有了它就不需要金丝雀了；粉色的仙度瑞拉（灰姑娘）；水星王阳台可以用来替换蓝色风暴，花虽然小一点，但是株型可控，颜色相似；最后是我的玫瑰花卡罗拉，第一次看到红玫瑰开花的时候是很惊喜的，我也准备扦插几盆，后面可以有更多的红玫瑰。
因为薄荷长的太好了，长的到处都是，就给淘汰了；留下的铜钱草限制了空间，一盆常年绿油油的很好看；买了三颗小叶赤楠，我准备给他们做成三个植物球，放在室内做装饰很合适；因为茉莉和栀子花每年花期不长，就只留了一两颗。另外9.9元在拼多多买的8个不同品种的多肉，经过最艰难的夏天，还剩下7个，而且形状保持的很好，算是很成功了。
最后装备的话，买了几种功能的花盆，现在以懒人盆为主；肥主要是花多多系列+营养液；药主要是几种针对红蜘蛛的+矿物油；外加了补光灯和一些花架；土是买了材料，基本上都要自己配一下。明年开春还有几个品种要入手。展示一下部分养花装备↓
游戏
今年游戏时间明显减少了，但游戏数量增加了，就是体验一下其他游戏形式的乐趣，然后再回忆一下经典的老游戏。
时间花的最多的应该是王者荣耀，但也是相对的，因为LOL的时间变得更少了，只是偶尔回去峡谷怀念一下。把战区从双流改成中江县后，就一下获得了很多成就。最让我满意的一个成就是一个号同时是普通排位+下棋的双王者；然后同时几个号都是出现在了中江县百强榜里面；还有一个德阳市的连胜王。
为了更好的体验2K，买了个手柄。然后他们给我推荐天际线，我看了一下教程，太费时间，于是选择了地平线，也不跑比赛，没事就开着五菱宏光到处游荡看风景。三国志14还在玩，但是花的时间很少了。
然而，突然有一天我想起了多年前的后花园，以及里面已经长草的植物。去把最经典版本的植物大战僵尸下载了回来，这一次通关很顺利。而且看了无线模式的一些方法，我学会了搭梯子，虽然总是失败，但也达到了80关的优秀战绩。再回去一点，我想起来但年在寝室一起玩的三国杀，那个经典的版本没有了，就只有去找其他人开发的版本，配合AI，找一找感觉。再往前，我有段时间想起了扫雷，界面比以前更漂亮了，但是味道还在，并通过不懈努力，完成率5分11秒的优秀战绩。
最后是回到小时候，梦开始的地方，小霸王，模拟器。我用键盘，娟儿用鼠标，我们驾驶的坦克天下无敌。还有赤色要塞、魂斗罗和炸弹人，现在玩起来依然爱不释手。
吃喝
在娟儿对各种食材、工具和手法的科研下，今年收获了很多美味。各种烤肉、钵钵鸡、火锅、冒菜、鱼、兔等等，都是相当美味的存在。加上在家里的场景，满意度还要再提升50%。而且对于酒饮选择也更随意，红、白、洋、啤可以随意组合，生活的满意度就很高。
关于酒，今年依然钟爱科罗娜，啤酒在我这里没有第二选择。白酒的话，今年体验了两款，泸州老窖60版特曲之前一直在听它的传说，今年感受了一下，这个价位段还是很值得，以后还会复购；
然后是五粮春名门，对比普通五粮春浓郁度和口感都会好很多，而且今年酒还很新，明年再开一瓶应该体验更好；加上今年多次观看的很久以前那个五粮春广告，喝的时候再联想一下，就更美味了。
照片，今年使用相机的时间更少了，就拍拍养的花，然后去拍了点夜景就结束了。稍许有点浪费器材和先进的软件。
《物》
AIGC
对于大部分人来说，今年是AIGC的元年。标志性事件是22年底发布的.5，今年年初大量出现在各类信息流平台。我大概是从5月份开始关注并开始使用，刚开始由于环境的问题用起来不太方便，但很快就可以正常无障碍的使用了。
在大语言文本模型这一块，在AIGC领域大概花了一半左右时间学习和研究，另一半是图形生成。主要是三个方面，发展历史、底层技术逻辑和。了解发展历史很重要，不会对一个貌似从未出现过的新事物感到恐慌和特别的意外，也对未来的发展趋势能有一个自己简单的判断，有利于更清楚的指导当下所需要学习和相处的方式。了解了历史，自然也需要了解当前大语言模型的底层逻辑算法，知道其生成的原理，那段时间大概看了几十篇国内外的文章和视频，虽然看完后仍然不懂具体的算法，但是大概怎么个逻辑和原理心里有数了，也就可以更安心的学习更好的使用方式而不是担心它会给我带来什么威胁。
了解了底层的运作原理之后，再来学习应该是最优的使用大语言模型的路径，这样可以最好的挖掘大语言的潜力，成为最有帮助的助手。然后这一块也看了很多人写的方法，进行实践后，根据自己的常用需求，也固定了几个自己常用的，可以直接使用，效果还是不错。
大语言文本模型方面，主要是以GPT3.5为主，因为免费且满足需求。现在GPT4.0可以升级了，而且加上DALL-E3是真的有吸引力，但是20$每月的价格，目前没有大规模的强需求就先没升级了，使用3.5+SDXL完全满足使用需求了。除此之外，除4.0以外的各种模型都有使用，特别是遇到一些开放问题的时候，还是都会去几个模型里面跑一下，然后自己综合总结。国外的有，好处是可以返回更多新的信息，而且后面升级后使用的绘画模型的DALL-E3，就更进一步放缓了升级GPT4.0的需求了。还有和Llama两个模型，偶尔也会用，有的需求效果还是很不错的。至于国内的大模型，听说有几百个，但是基本上都是套壳，我使用的只有文心一言、通义千问和讯飞星火，也是国内评价相对不错的模型了，但使用率不会很高。
最后再说说这些大语言模型和我的关系，现在正常情况下，已经离不开了。基本每天都会有使用到，对我而已，主要的作用是代码的生成、理论体系的辅助和灵感的提供。代码最开始是，以前某个功能会自己思考逻辑，然后写框架，不会的函数再去网上找案例，效果很低，而且不一定是最优的框架；现在只要合理的提问，马上就能得到可以使用的代码了，现在真的离不开了，体验了高效的节奏就回不去以前的慢节奏了。后面也会慢慢的帮我写R语言的代码和DAX，因为每款工具都有自己擅长的部分，只要掌握每个语言的基础（这个前几年已经打好基础了），在大语言模型的加持下，就可以随心所欲了。然后是困扰我多年的正则表达式，现在也轻松搞定，完全不是问题了，这对今年工作上的数据清洗做出了重大的贡献。然后是理论体系的辅助，今年不知何时突然小顿悟了一下，开始在工作生活全方面套用模型思维，前人总结的成百上千的成熟模型，使用起来会让一切都变得清晰明了。大语言模型可以非常好的提供全面的模型，然后进行各种延展，很有帮助。最后是灵感的提供，只要有想法，现在一人一机器就可以进行无限头脑风暴了，前提是要有想法。
AIGC第二个和我相关的重大板块就是图片生成，无他，就是好玩。为此我专门配置了一台16G显存的电脑，主要是 本地部署准备的。最开始文生图是，那时候它还免费，但是可控性太差，加上付费，就与我渐行渐远了。然后是DALL-E3，是在里面使用的，效果还是非常的好，问题还是可能性不强。所以重心都花在了 上。
本地部署用的是现成的启动器，开始是1.5的版本，那时候就去C站找各种模型和Lora来抽卡玩，然后学习各种，Tiled，脚本XYZ，文生图、图生图、局部重绘、涂鸦等等玩的是不亦乐乎。那段时间视频平台给我推荐的都是相关视频，基本上主流的功能都掌握了。然后官方推出了SDXL模型，对画质和效果又是一个大的提升，同时也加大了显存的压力。我一个1.5倍的高清修复+两个就吃的满满的。然后是可以动起来的，让我有点后悔没有上4080了，但是不常用，也不影响。最近一个月的SDXL Turbo让我看到了希望，算法的进步完全可以提升效率，还是几倍的提升，后续应该还有很多优化改进的。现阶段SD还是不如Mj和DallE，但是毕竟开源的魅力，加上这几个月肉眼可见的进步速度，明年还是有很多值得期待的地方。现在还有个技巧是，在DALLE里面生成图，然后在SD里面反推，加上，还是可以得到很高质量的图。
今年总结里面多了很多的插图，包括朋友圈九宫格的每一张图的顶部和底部的内容，都是我和 一起创作的，这样能够更直观的对想表达的内容从视觉方面进行直观展示。而主要使用的是SDXL Turbo大模型，再加上SDXL自带，生图效率非常高效。为了呈现这么多图片，大概总共生成了1000多张图片，然后筛选出来的。
最后是一个小的工具，文本转语音。本地部署了一个文本转语音的模型，而且可以自己训练语音，也是一个不错的工具。另外还在本地部署了一个7B的大语言文本模型，可以跑起来，但是效果一般，而且吃显卡。但也是对新事物的拥抱，挺好的。
下面是对AIGC的一些感想
零、让AI work along with you，而不是work for you，这是正确对待AI的一种态度，现目前，我们仍是中心，AI是辅助；
一、大语言模型现阶段仍然是基于算法的弱人工智能，但是是对提高生产力和效率非常有帮助的工具，要积极学习使用。工具本身不会做什么，但是用它的人可以做很多事情。如果一部分人使用工具，另一部分人不使用，那么他们的平均差距会逐渐拉大；如果都使用工具，至少能保证个人不会落后于平均发展水平；
二、系统繁琐的事情可以交给AI，它们的能力远超人类。人应该提升创造能力，提升自己的思维，至少现目前，人的想法的大小决定了AI发挥价值的大小。所以多看书、多思考、多用脑才能保持竞争力；
三、要拥有一颗拥抱变化的心，才能适应快速变化的时代。保持开放的心态，同时保持持续学习的状态；
四、重视跨学科、跨领域的知识。AI可以帮我们更快速、系统的掌握自己未知领域的知识，而要做一个更大的项目就需要更多领域的知识体系。首先我们要知道这些知识的存在，然后知道他们之间的关系，细节操作部分AI就可以起作用了。
云系统
去年就想要一个自己的NAS，今年618购物车的绿联4600降了1000，然后就入手了。当然第一选择肯定是群辉，但是半年多使用下来，感觉没有问题，在没有去捣腾的情况下就已经完全满足了所有需求。为了容量，组的是Raid5；内存8G不用也没有问题。
再配上一台发光的电脑，180Hz的显示器，生产效率得到了很多的提升。
软件包在NAS和本地存储，有序分类。要定期更新，方便任何终端随时访问使用。没有NAS可以使用云盘代替，或者存在OSS上，下载更快。
工作文件是最重要的，Excel、BI、视频、程序类不要存在本地电脑，不然就不能异地访问了，并且容易造成冗余。可以统一放在NAS上，进行清晰地分类，优点是相关数据是本地、NAS实时同步的，这样就不用担心电脑崩溃、硬盘坏了文件无法恢复的问题；同时公司、家里电脑通过NAS可以保证数据同步，这样在不同环境下工作流程都不会受影响。云文档，比如工作待办事项、工作计划、工作学习笔记、思维导图，这些软件都自带云，可以放在对应的云上。结构化数据全部放在云数据库上，存储高效、更新和使用便捷，而且SQL查询数据很方便。同时可以随时给其他程序进行调用。
加一台自己的云服务器，上面可以24小时不间断运行必要的程序，也可以临时作为文档的处理终端。
上面几项都部署好后，就要养成良好的习惯。把所有电脑都作为一个承接的终端，而不作为存储设备。这样不管身处何方，只要一台电脑，连上网络，就可以随时无缝按自己最熟悉的工作方式进入状态了。再也不用担心数据、文件不在身边而烦恼了。
学习-君子曰：学不可以已
承接上面，本来就很重要的持续学习能力在AIGC的影响，显得更加重要了。今年学习有两个大的内容，一是学习”学习”的方法，二是学习。
学习这种经历了几千年的活动，肯定已经有人总结出了各种好的学习方法，但是还是需要自己去找。然而前提是有这种意识，所以上面提的，思维方式很重要，明明可能有很多好的学习方法前人已经总结好了放在那里，只等你借鉴使用即可，但是却惯性的使用之前的方式直接开始了，可能会影响一些效率。而今年学习他人的学习方法，确实发现有很多好的方法可以借鉴，而且实践下来效果确实不错。主要是从学习方法、工具和思考方式这些方面来的，每一个板块都有很多好的内容，可以根据实际情况选择几种最适合自己的，然后进行练习，形成自己习惯性的学习方式。除了方法和工具外，身心的状态对学习也是有很大影响的，对专注力、记忆力和思维活跃度都有影响，所以还需要对自己身体进行控制和练习。将身体和意志力相结合，从而达到最佳的学习状态。
今年一种新的学习方法是RARA学习法，是由Tiago Forte提出的一种个人知识管理和学习方法。PARA代表（项目）、Areas（领域）、（资源）和（归档），这四个元素构成了整个学习和知识管理的框架。通过这四个元素的整合，帮助更好地管理个人学习和知识积累，使得学习更加系统化和高效化。明年会以和NAS为核心，按照这个思路搭建完整的框架，使之逐渐成为日常习惯。
下面是具体的学习。主要是看书、B站和，其次是公众号加一些具体内容的搜索学习。后期辅以进行解释和补充，可以让学习内容更完善。
B站是一个非常好的学习平台，而且根据常看的内容个性化推荐的内容质量也很高。今年在B站上的观看内容很多，学习方面的、音乐、养花、电脑知识、文学、酒、心理学、哲学、数学、经济管理等等，推荐几个如下↓
像、SQL、这种非常细分且专业性较强的领域，B站有视频，但是整体质量比较低，这个时候要想学习更好的有创意的内容，就还是得去上了，在哪里学习，可以保持全球的知识水平不脱节。观看主要内容是、SQL和数据分析相关的内容。
越来越意识到统计学的重要性，世界本来就是一个随机的混沌体，学习统计学，也许可以对这荒诞的世界多一点理解。要学好统计学，得再回顾一下概率论；要学好概率论，又得再回顾一下微积分。所以今年这个版块的学习内容就是微积分、概率论和统计学。每一遍的学习都是一轮知识的加深，不可能完全掌握，后面可能还要再来一轮。且每一轮学习的时候又是在自身更多知识内容的基础上，学习的视野和收获也是完全不一样的，所以各学科经典的书以后每年的都还会反复咀嚼的，一定会有新的收获。
今年在之前学习理论的基础上，加上了用软件模拟常用的数据分布、分析方法，可以更直观的看到每一个数据及其分布的可视化情况，对理解概念是一个非常大的帮助。后续其他的理论也会通过数据进行模拟并可视化。这里通过GPT来进行辅助效率就会高很多。
统计学方面因为某些原因，还是去考了一个CDA，也算是对这段内容有一个系统的回顾了，因为考试内容都是日常工作常用的，所以也是很简单就通过了。
然后在苏征涯的发掘下，夏天的时候参加了一个线上的数据分析夏令营活动。里面包含了很多数据分析相关的内容，有软件技能相关、理论知识相关和实际分析案例。这段时间重新复习了一遍和R语言，把常用的数据分析方法也复习了一遍。感觉还是挺好的，有一定收获。
效率相关的学习是RPA，去年也提过，对提高工作效率很有帮助。但是去年使用的是别人的工具，需要按照他们的规则去使用，不是很灵活。于是今年就自己学习自动化的库，然后根据实际的业务自己写了一些特定场景的RPA代码，使用起来很方便，可以完全按照自己的需求来实现，而且修改也很简单，只需要改一下部分代码就可以了。具体的结果是，现在我自己工作操作一台电脑，我旁边一台电脑机器人操作和我一起工作，真正实现了一个人打两份工。后面的改进方案是看能不能调用大模型或其他相关的API，来提升机器人更多的能力，帮我做更多的事情。
另外就是生成式AI的学习。看了两本书《AI未来进行式》和《人工智能全传》，一本讲述了AI在未来一段时间可能实现的场景，以及对人类可能带来的影响；另一本是人工智能发展的历史和技术情况，对了解AI的产生发展可以有一定了解。
然后是看了很多相关的教学视频，有介绍AI的、大语言模型的底层原理和逻辑、生成式AI的书写方式和 的学习。最后是一个微软官方的学习课程，也是全面的讲解了AI相关的内容；它还有一个考试，全英文的，做题的时候感觉回到了英语考试的时候。
最后是一个机器学习的应用，之前把机器学习常用的算法都学了，但是很少有实际的使用场景，都是通过一些简单的案例进行练习，然后不放入实践里面就很难进一步掌握和应用。今年的一个使用契机是主流的电商平台对数据的进一步管控，这对有数据分析需求的商家来说就是一个很大的打击，特别是需要分析竞争对手和了解行业整体情况的时候。平台现在只给出了指数，而指数是不可进行数学运算的，而且每个区间的指数无法使用一个模型；另一个难点是需要大量的历史数据用来训练，这就是前两年尽量把所有数据存下来的价值了。今年的成果就是，通过机器学习，加上使用进行N区间段的学习拟合，完成了全阶段指数的破解。这对个人来说是一个成就感，对公司来说也是一个很大的竞争优势，在少数掌握大量真实数据的情况下，具有了信息差的优势，算是一个很重要的竞争力。
工具
君子生非异也，善假于物也。
工具的使用是延展人能力最好的方式，或是做人不能做的事情，或是工具比人的效率更高效。上面已经讲了很多好的工具，属于比较综合的大工具；大语言模型、生成式AI、机器学习、RPA等都是。这里再讲讲细分领域的一些小工具，对我也是很有帮助的。
日常使用微软的、Excel、PPT仍然在不断迭代更新，而且生态系统越来越好；程序工具、R和MySQL是基础设施，也是效率和自动化最好的帮手；各种软件的云功能也是非常有价值的；
今年把更新到了最新版本，也重新学了一下，本质没变，但是功能更强大，奈何我方区域限制，无法使用高级的AI功能；但是通过插件与 打通，可以直接在PS里面使用SD进行操作，就不需要反复在两个软件之间导图横跳，再局部重绘的时候还是很方便的。也把和全部更新了，反正基本功能都够使用，但是最新版给人带来的心理感觉不一样。
使用的频率更少了，一是因为今年拍照不多，主要还是修图都跑到里面去了。去年开始使用，今年开始使用 Neo，更简单，而且AI的功能也更强大了，使用了之后就回不去了。现在处理图片的流程一般就在 Neo里面完成，然后需要精修的就去PS里面跑一遍。
还有一些小工具，想对图片的高清放大很方便，一些简单的需求就不用跑到SD里面的做放大处理了；虽然使用很习惯了，但是还是成为了我更推荐的截图工具，OCR、长图都是非常使用的功能，但是我还是两个都在用。的存在让我不需要每次都去网页端找了，直接是一个小工具，配置好了参数后，随调随用，这就让GPT更像是一个随时在身边的助理了。
下一个是从不同视角帮我看世界的工具，第一次使用无人机从不同视角看自己一直生活的地方，是一种很新鲜和奇特的感觉，能够从更全面的角度看到自己成长的环境。现在只能初步操作，等何时有空去到了开阔的场景，可以练习一下复杂的操作。以后出去玩除了带上相机，加上不同焦段的镜头，从地平面看不同的效果外；加上无人机后，又多一个上帝视角，从而看一个更广阔的场景了。
最后是一款还没有版本的Arc浏览器，把AI深度的融入到它的设计框架里，不需要安装任何的第三方插件，我们就可以在浏览器里面直接和对话、和网页对话、还可以一键生成网页中任意链接的内容摘要。已经申请使用了，明年应该就能够用上。比如可以在任意网页进行总结，不需要自己配置的API，不止文本，还可以把对视频内容进行总结，对很多内容可以有一个大概得判断，是否继续深入查看，可以有效节约时间。应该能够带来不少惊喜。
《2023感想》
a.大数据茧房，短视频平台对同一个事情会有正面、负面、平面等各个角度的视频内容，而每个人只会看到他想看的的那一面，这就是算法为了要占用你更多的时间，给你想看的，满足你最低级的欲望。甚至现在也对评论进行了筛选，每个人看到的评论可能也是能激起你情绪波动的内容。加上更多的数据和被打上更多的标签，通过广告联盟，你就被清晰的呈现在了各种APP面前，随着算法的迭代，你在里面更难自拔。所以去年就把抖音卸载了，感觉生活质量有提升；前段时间也把今日头条卸载了，因为推送的信息越来越没营养，但是还会不自觉的花时间去看，所以最有效的方法是卸载，之后对我生活没有任何负面影响。
b.搜索能力到辨别能力，接上面的内容，互联网时代本身信息就是泛滥的，浏览器时代需要通过有效的搜索能力去找到自己想要的信息。现在流媒体时代，系统推送的内容就已经应接不暇了，但是还是需要根据需求去寻求真正自己想要的内容，而且这样有个好处是，它会打乱现有推荐的规则，可能会打破现有信息茧房，推送一些更有价值的信息。另外就如上面所说，一个事情会以各个方面呈现出来，甚至是完全矛盾的观点，这个时候判断能力就很重要了，这与自身素质关系很大，所以在这个信息混乱的年代，把自身的知识打扎实是很重要的。
c.进步有两种方式，一是学习新的知识，二是推翻旧的经验而形成一种新的认知。过去的经验在所在环境不变的情况下，可以一直使用，并会给出正向的反馈；如果经验所在的环境发生了变化，再沿用已形成的经验就可能导致错误的结果了，而且经验越丰富，可能结果错的越离谱。所以需要判断环境的变化，并且随着环境的变化而推翻过去已有的认知经验，这比学习新的技能更困难；甚至很多时候都意识不到已有经验已经成为过时的错误经验了；
d.与其担心AI产生智慧，我们更应该担心自己失去智慧。我们应该更关注自己的品格和智慧，而不是过分担心人工智能的发展。我们自己是自己的核心，我们自己的思想和知识结构决定了与AI和世界的关系。过度依赖会让人失去自己，思维能力变弱；而要更好的使用AI，需要强大、灵活的思维能力。
e.黑塞曾说：“世界上任何书籍都不能带给你好运，但是它们能让你悄悄成为你自己。”；这次已经多次说明了读好书的重要性，而且不管现在还是过去，让所有伟大的人物给你建议，都会有读书这一点，并且他们自己也是坚定的执行者，这是摆脱平庸的一个重要渠道。
f.读经典书籍比网络文章，视频效果好很多，网络视频是善于表达而非知识能力，认可美团wiki文化，深思熟虑，文字表达最清楚，深刻。所以现目前网络内容我还是最喜欢公众号和知乎这类，还有一个比较系统的知识框架，他可以随时停下来就行思考和判断，对某个词不理解可以停下来去搜索理解。而视频大概率是跟着它的节奏去了，当时听的津津有味，回过头来，一无所知。
《2024年计划》
志于道，据于德，依于仁，游于艺
道将是我毕生所追求，按照现有模糊的思路，从第二层出发，在第二层游荡。
身体是基础，所以单独列成一个版块。主要就是运动身体机能健康，通过冥想保持身心的平衡。运动以跑步和走路为主，保持现在的节奏就差不多了，目标是每月60km（全年720km），步数平均每日12000就可以了。然后辅以今年缺乏的力量和肌肉训练，加上俯卧撑+仰卧起坐+哑铃+深蹲这些运动就可以了。冥想还是希望在现在基础的练习上，能够初步进入进阶的状态。
然后是重要的精神部分，高级和低级的快乐都还需要。文学方面是目标20本书，黑塞和陀思妥耶夫斯基至少4本，其他的根据情况再选择；然后仍然需要继续寻找好的儿童书目，计划5本，如果找到了我认为合适的就停止，没有发现就继续找。哲学方面还是啃康德，我感觉这是基础，必须打牢。音乐就随缘了，电影也随缘，但会把TOP评分的找出来看一看，应该能够发现优秀的；而纪录片将是今年的重点，这是看世界一个很有效的捷径，计划6部起步。
花现在已经技术很成熟了，保持现状，每个喜欢的品种至少保持两颗，这样就再也不需要花钱买花了；然后春天的时候再淘汰几个品种，并增加几个新的品种。鱼缸生态也很好了，就保持就行了，新的鱼也不需要了，它们自身的繁殖已经足够了，然后有需要的时候可以去兴隆湖网点虾。
游戏仍然不可缺少，LOL和王者荣耀只有开黑才会参与，所以耗时应该不会很多了。而单机游戏可能就以2K为主，偶尔来一下地平线看看风景。休闲娱乐可以打僵尸和扫雷，两人休闲游戏可以坦克大战和魂斗罗。
AIGC明年仍然是热点和重点，而且现有的技术会不断更新，加上新的技术和应用会不断出现，所以这个领域仍然会保持重点关注和学习。我主要关注三个领域，大语言模型的更新和应用，GPT API调用，让AI work along with me的作用从现在的5%-10%，提升到10%-30%。所以也要结合工作做更多的思考和应用。然后是AI绘画领域，SD仍然是核心，保持学习和新更新的关注，另外为了让SD更有效的进入工作流程，还需要学习的使用，目前安装部署已经完成了，后续学习和实践就行。最后是文生视频和音频的关注，特别是文生视频领域，在文生图质量都已经很好，卷不动的情况下，应该是一个新的热点。
学习是伴随终身的，还是会继续学习好的学习方法、学习工具。方式仍然以书+B站++GPT为主。而目前确定的学习内容以工作相关的概率论+机器学习+经济管理类为重点，然后会看一些物理领域前言的科普视频，这对思考哲学可能有一定价值。
然后是思维方式的学习，具体的操作方法或者实现某个功能的代码工具，AI会提供很大的帮助；我们更需要的是提升认知水平，目前在看的是《思考，快与慢》，明年计划看至少4本相关的书籍。
2023年公众号没有任何更新，24年会看情况，可能会继续更新。主题还是数据分析相关，软件是、SQL、Excel、，内容是数据分析、商业分析、机器学习相关，再结合具体案例、模型和AI，随机产出。
最后还是会不断去发现新需求，发掘新工具，进一步提升效率。
按照惯例每年最后都要配上一首歌，今年选择的是我的年度歌曲《萤之光》，经典的旋律，优美的声音。但是没有找到合适的视频画面，于自己是把《白夜行》电视剧的画面按剧情剪了一遍。萤之光+绫濑遥+白夜行，完美。
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(*^__^*)
2024
全新的开始
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