我们生活中经常看到，在一些商城中，有一些能根据人体的动作来进行游戏操作的小游戏，比如切水果，愤怒的小鸟等，这些就涉及到人体姿态估计这方面的知识，那么今天我们就来尝试运用代码简单的实现人体姿态估计
实现原理：
1.输入一幅图像，经过卷积网络提取特征，得到一组特征图，然后分成两个岔路，分别使用 CNN网络提取Part Maps 和 Part ；
2.得到这两个信息后，我们使用图论中的 （偶匹配） 求出Part ，将同一个人的关节点连接起来，由于PAF自身的矢量性，使得生成的偶匹配很正确，最终合并为一个人的整体骨架；
3.最后基于PAFs求Multi- —>把Multi- 问题转换成问题—> (匈牙利算法)
首先当然是要配置环境
1.安装
官网下载。建议安装目录不要太深，可以直接安装在根目录上，（本人选择直接C盘）
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2.安装
官网下载安装。装 版本，免费的。
：为专业开发者提供的 IDE
3.建虚拟环境
打开命令行。在开始菜单里输入cmd，打开。
进安装目录： cd c:\ ，这个目录是第1步的安装目录
进目录：
新建虚拟环境：conda -n py38 =3.8 创建一个名为py38的虚拟环境（这个本人已经创建过了就不重新创建了）
激活虚拟环境： py38
这时你的命令行应该看起来是这样的，前面有个括号，虚拟环境的名字：
4.安装
首先确保进入虚拟环境，输入命令： torch
（已经装好的界面）
5.安装
首先确保进入虚拟环境，输入命令： -
（同上）
下载代码
- -/-human-pose-.: Fast and human pose in . of "Real-time 2D Multi- Pose on CPU: " paper.
那么万事俱备，就到了激动人心的跑代码环节！当然我们离成功还有一小段距离。
打开demo.py，映入眼帘的就是一长串代码
右键运行（个人习惯），我们可能会遇到第一个挫折
这个时候我们就需要修改我们运行程序的参数
打开菜单中的“Run/运行”----->“edit /编辑配置”
在/参数一栏填---path=00.pth
那么完成这一步我们就离成功又进一步！
再次运行，我们会再次碰到一个挫折
这个提示我们需要再次修改我们的参数，再原来的命令行参数后面添加 --video=0，这个表示我们使用0号镜头（因为大部分电脑只有一个摄像头，所以我们一般等于0就可以了）
距离成功只有一步之遥了！
再次运行，我们就能看到最后一关了
有一说一，一大片的红色给人满满的压迫感，程序猿的噩梦
但其实处理起来也很简单，与上一步一样，我们只需再命令行参数后面再次添加一个命令行参数：--cpu，即可
Ps：我们在初次运行时可能会提示No named ，只需在虚拟环境中输入pip 即可解决（因为本人已经安装过了所以没有报错）
那么接下来就是见证奇迹的时刻！
摄像头亮起就代表已经成功了
实际效果图如下：
人体姿态估计
视频链接：人体姿态估计_哔哩哔哩关于人体姿态估计的代码
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