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树莓派3安装raspbian stretch,tensorflow1.1和opencv3.3

之前想用 + 做目标检测,但是最后因为TF2.0资料属实不多所以夭折了,不过还是非常值得学习的。特征检测算法中比较常用的特征检测和提取算法::用于角点检测SIFT:用于斑点检测SERF:用于斑点检测FAST:用于角点检测BRIEF:用于斑点检测ORB:带方向的FAST算法和具有旋转不变性的BRIEF算法(暴力匹配和基于FLANN的匹配法)特征上述算法中提到了角点和斑点,这是两种重要的特征。特征是有意义的图像区域。角点特征算法中认为,平坦区域在所有方向上都没有明显的梯度

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